Automatyczne przypisanie atrybutu „kolor” do kilkudziesięciu tysięcy produktów - Shoper

Szukamy osoby, która przygotuje i przeprowadzi automatyczną klasyfikację kolorystyczną produktów w sklepie internetowym, działającym na platformie Shoper. Baza obejmuje kilkadziesiąt tysięcy produktów. Przypisywanie zgodnie z przygotowanym przez nas promptem i zamkniętym słownikiem kolorów. Możemy dostarczyć eksport bazy produktowej zawierający m.in.: ID/kod produktu, adres URL produktu, adres URL zdjęcia/zdjęć, pozostałe dane potrzebne do jednoznacznej identyfikacji produktu.

Zależy nam przede wszystkim na analizie zdjęć produktowych, a nie klasyfikowaniu produktów wyłącznie na podstawie nazw czy opisów.

Po stronie wykonawcy powinno być przygotowanie procesu odczytania zdjęć produktów, automatyzacja i przypisanie wartości zgodnie z naszym promptem oraz zapisania wyników do gotowego pliku CSV umożliwiającego masową aktualizację produktów w Shoperze. Struktura pliku powinna pozwalać na późniejszy import danych do Shopera bez konieczności ręcznego przypisywania atrybutów do poszczególnych produktów.

Zależy nam na tym, aby:

- wykorzystywane były wyłącznie kolory z przekazanego słownika,

- jeden produkt miał maksymalnie 3 przypisane kolory,

- klasyfikacja opierała się na dominującej kolorystyce produktu,

- proces był możliwy do powtórzenia w przyszłości dla nowych produktów.

Przed wykonaniem całego zlecenia chcielibyśmy przeprowadzić test na niewielkiej próbce produktów.

Ważne: interesuje nas zarówno wykonanie klasyfikacji dla obecnej bazy, jak również przekazanie rozwiązania/skryptu umożliwiającego wykorzystanie procesu w przyszłości dla nowych produktów. W przypadku zadowalającego efektu, możliwa stała współpraca. W zgłoszeniu prosimy o krótkie opisanie proponowanego rozwiązania oraz technologii/modelu AI, który zostanie wykorzystany, a także wskazanie wyceny.