Aplikacja AI do automatycznego liczenia choinek z drona (DJI Mini 4 Pro)

🎯 GŁÓWNY CEL

Automatyczne zliczanie choinek na zdjęciach/wideo z drona z dokładnością >85%.

📋 DANE WEJŚCIOWE

✅ DJI Mini 4 Pro (1/1.3" CMOS 48MP)

✅ Zdjęcia JPG/DNG 48MP lub wideo 4K

✅ Wysokość lotu: 50-120m

✅ Nakładka zdjęć: 80-90%

✅ Plantacje choinkowe (regularne rzędy)

✨ FUNKCJE APLIKACJI

FAZA 1 — MVP (liczenie — obowiązkowe)

1️⃣ UPLOAD → JPG/DNG/MP4

2️⃣ DETEKCJA → YOLOv8/DeepForest (korony drzew)

3️⃣ LICZENIE → unikalne drzewa (eliminacja duplikatów)

4️⃣ WYNIKI →

• Liczba drzew

• Mapa lokalizacji (bounding boxes)

• CSV: ID,X,Y,powierzchnia_korony,pewność

5️⃣ WIZUALIZACJA → zdjęcie z ramkami

FAZA 2 — OPCJONALNE (wysokości)

📏 Structure from Motion + Canopy Height Model

• Wysokości ±15cm RMSE

• CSV z wysokościami per drzewo

🛠️ TECHNOLOGIA

Backend: Python 3.11 + PyTorch/Ultralytics

AI: YOLOv8-seg (pretrained + fine-tuning)

GUI: Streamlit/Gradio (preferowane)

SfM: OpenDroneMap (faza 2)

Eksport: CSV + PDF z wizualizacją

📤 CO DOSTARCZĘ

✅ Wideo próbne 4K (2-5 min)

🎯 OCZEKIWANE REZULTATY

✅ Dokładność liczenia: 85-95%

✅ Czas: <30s/zdjęcie, <5min/wideo

✅ Aplikacja desktopowa (.exe) lub webowa

✅ Instrukcja + szkolenie 30min

⏰ TERMIN

Prototyp MVP: 21 dni od startu

Faza 2: +7 dni

Testy/prawki: 5 dni

📞 WYMAGANIA OD WYKONAWCY

✅ Portfolio z YOLO/Object Detection

✅ Doświadczenie z analizą zdjęć dronowych

✅ Python + PyTorch (Ultralytics)

✅ GPU do fine-tuningu modelu

✅ Znajomość fotogrametrii (SfM) — duży plus

📝 PROSZĘ O OFERTY Z:

Portfolio (linki do podobnych projektów AI/CV)

Twoja propozycja ceny (Faza 1 + Faza 2 osobno)

Szacowany czas realizacji

Czy pracowałeś z danymi dronowymi?