Opis zlecenia
Witam,
Szukam osoby ze znajomością machine learning, która podejmie się napisania aplikacji mobilnej sprawdzającej oryginalność dokumentu, która będzie realizować trzy funkcjonalności:
1. Po najechaniu kamerą telefonu na banknot, aplikacja rozpoznaje dany nominał banknotu i wyświetla informację, że to np: 200 zł.
Ograniczamy się tutaj tylko do polskich nominałów 10, 20 , 50, 100, 200 i 500 zł.
Należy tutaj nauczyć maszynowo aplikację rozpoznawać nominały banknotów na podstawie stworzonego datasetu.
Dataset zawierać ma przykładowe nominały banknotów prawej i lewej strony.
2. Na podstawie szybkiej transformaty fouriera FFT aplikacja po zrobieniu zdjęcia banknotowi może zweryfikować oryginalność banknotu. Google: FFT in images.
Zdjęcie kolorowe -> preprocessing (wycięcie obszaru, dopasowanie rozdzielczości itd) -> konwersja na czarno białe -> FFT -> machine learning.
Takim obszarem na banknocie może być belka slatorytu banknotu z prawej, przedniej bądź lewej, odwrotnej strony banknotu.
3. Sczytywanie numeracji banknotu i zapisywanie jej do innego pliku txt lub excel. (OCR)
Aplikacja potrzebna na teraz.
Cena proponowana za wykonanie pracy to 2200zł.
